La base de datos de las tiendas on-line (Rusia)

Tamaño de la Base de Datos 487.471 de líneas
Lenguaje de los datos russian
Soporte Técnico  ? 30 días
Fecha de actualización 25/03/2016
Formato de la Base de Datos CSV, JSON, XML, SQL, MS Excel

DESCARGAR ARCHIVOS

# Nombre del archivo Tamaño Descripción
1 csv_full.zip 13 mb Base de datos completa en formato CSV
2 csv_sample.zip 101 kb Bases de datos de muestra en formato CSV
3 excel_full.zip 22 mb Base de datos completa en formato MS Excel
4 excel_sample.zip 184 kb Bases de datos de muestra en formato MS Excel
5 json_full.zip 15 mb Base de datos completa en formato JSON
6 json_sample.zip 111 kb Bases de datos de muestra en formato JSON
7 mssql_full.zip 15 mb Base de datos completa en formato MS SQL Server
8 mssql_sample.zip 107 kb Bases de datos de muestra en formato MS SQL Server
9 mysql_full.zip 15 mb Base de datos completa en formato MySQL
10 mysql_sample.zip 107 kb Bases de datos de muestra en formato MySQL
11 oracle_full.zip 15 mb Base de datos completa en formato Oracle
12 oracle_sample.zip 107 kb Bases de datos de muestra en formato Oracle
13 postgresql_full.zip 15 mb Base de datos completa en formato PostgreSQL
14 postgresql_sample.zip 107 kb Bases de datos de muestra en formato PostgreSQL
15 xml_full.zip 20 mb Base de datos completa en formato XML
16 xml_sample.zip 127 kb Bases de datos de muestra en formato XML

DESCRIPCIÓN

minimizar

La base de datos contiene la información sobre 21 934 tiendas on-line divididas en 19 categorías (ver tabla mas abajo). Para cada tienda se presenta la siguiente información:

  • La dirección web de la tienda on-line (URL);
  • El titular de la página de inicio;
  • El número de visitas por meses desde agosto del año 2015 hasta enero del año 2016;
  • La categoría de los productos de la tienda on-line;
  • Número de páginas indexadas por Yandex.

Para las 6 339 tiendas on-line más populares se presenta una estadística más amplia:

  • El tiempo medio de visita de la web;
  • El número medio de las páginas vistas;
  • El índice de los rechazos;
  • Las fuentes del tráfico (según los países, redes sociales, tráfico de pago, etc.);
  • Páginas web derivadas;
  • Palabras orgánicas y de pago;
  • Los intereses de los usuarios de la tienda on-line.

En la tabla Contacts aparecen los datos de contacto de 17  045 tiendas on-line: correos electrónicos y teléfonos. El número de correos electrónicos únicos es de 16 518.

Para reunir la información se han utilizado los buscadores Yandex y Google y los servicios Rambler TOP-100 y Similarweb.com.



Distribución de las tiendas on-line según las categorías

Categoría El número
Coches, motos 2126
Todo para tiendas on-line 42
Para el negocio 856
Artículos para adultos 218
Artículos para niños 1190
Artículos para los animales 263
Casa, casa rural, terreno 3811
Libros 211
Belleza y salud 1835
Ropa, calzado, accesorios 2234
Regalos, flores 1115
Alimentación 704
Deporte, turismo, caza 1126
Construcción, reparación 2548
Tiendas universales 40
Ocio 861
Fotografía 149
Electrónica y electrodomésticos 1973
Joyería 221
Sin especificar categoría 411

Datos de contacto de las tiendas on-line

Número de tiendas on-line que tienen el teléfono y correo electrónico como datos de contacto 17 045
Número de tiendas on-line que solo tienen el número de teléfono como dato de contacto 12 934
Número de tiendas on-line que tienen solo el correo electrónico como dato de contacto 12 193

El contenido de la base de datos de las tiendas on-line

# El nombre de la tabla Descripción El número de filas
1 AdsSites La lista de webs de publicidad de las que han venido las visitas. El análogo del campo AdsSites de la tabla Links donde estas webs están puestas en una línea. 1 010
2 AudienceInterestsCategories Los intereses de los visitantes de una tienda on-line en concreto agrupados por categorías (por ejemplo"Shopping > Consumer Electronics"). El análogo del campo InterestsCategories de la tabla Links donde todas las categorías están en una sola línea. 25 538
3 Contacts Datos de contacto (teléfono y correo electrónico) de las tiendas on-line. 48 553
4 CountriesTraffic Las fuentes del tráfico por países. El análogo del campo Countries de la tabla Links donde estos países están puestos en una línea. 30 795
5 Keywords Las palabras clave por las cuales los usuarios han venido de los buscadores a la tienda on-line. El análogo de los campos OrganicKeywords y PaidKeywords de la tabla Links donde estas palabras están puestas en una sola línea. 18 354
6 Links La tabla principal. La lista de las tiendas on-line y sus características. 21 934
7 SocialTraffic Las fuentes de tráfico de las redes sociales. El análogo del campo SocialTrafficSources de la tabla Links donde estas redes sociales están puestas en una sola línea. 8 903
8 Traffic El número de visitantes y el número de visitas de las webs de las tiendas on-line del servicio Rambler Top-100. IMPORTANTE: para algunas tiendas la presente estadística puede estar muy rebajada. 21 594
9 VisitorsRelevantTopics Los intereses de los usuarios que han visitado la tienda on-line en concreto. El análogo del campo RelevantTopicsForSiteVisitors de la tabla Links donde los intereses están puestos en una sola línea. 310 790


Screenshot de la tabla principal Links.
Screenshot de la tabla principal Links.
Screenshot de la tabla de AudienceInterestsCategories.
Screenshot de la tabla de AudienceInterestsCategories.
Screenshot de la tabla Contacts,
Screenshot de la tabla Contacts,
Screenshot de la tabla CountriesTraffic.
Screenshot de la tabla CountriesTraffic.
Screenshot de la tabla Keywords.
Screenshot de la tabla Keywords.
Screenshot de la tabla SocialTraffic.
Screenshot de la tabla SocialTraffic.
Screenshot de la tabla Traffic.
Screenshot de la tabla Traffic.
Screenshot de la tabla VisitorsRelevantTopics.
Screenshot de la tabla VisitorsRelevantTopics.


Descripción de los capos de la tabla Links

# Nombre de campo Descripción del campo
1 ID El identificador único del registro
2 Link La dirección de la tienda on-line (por ejemplo ozon.ru)
3 Zone La zona del dominio de la web (ru, com, ua, etc.)
4 Title El titular de la página de inicio
5 TimeOnSite El tiempo medio que pasan los usuarios en la web de la tienda on-line
6 PageViews El número medio de visitas de las paginas
7 BounceRate El número de rechazos
8 Countries TOP-5 de los países fuentes del trafico
9 TrafficSources_Direct Para el trafico directo,%
10 TrafficSources_Refferals La cuota del tráfico de los referales, %
11 TrafficSources_Search La cuota de tráfico de los buscadores, %
12 TrafficSources_Social La cuota de tráfico de las redes sociales, %
13 TrafficSources_Mail La cuota de tráfico de los envios de correos electrónicos, %
14 TrafficSources_Display La cuota del tráfico de publicidad, %
15 TopRefferingSites TOP-5 de las webs de las que llegan los usuarios
16 TopDestinationSites TOP-5 de las webs a las que se van los usuarios
17 OrganicSearches La cuota de la búsqueda orgánica del p.11, %
18 PaidSearches La cuota de la búsqueda de pago de p.11, %
19 OrganicKeywords Las palabras por las cuales han llegado usuarios de la búsqueda orgánica
20 PaidKeywords Palabras por las cuales han llegado usuarios de la publicidad de contexto en los buscadores
21 SocialTrafficSources Las fuentes de tráfico de redes sociales
22 AdsSites Las fuentes de tráfico de la publicidad en otras páginas
23 InterestsCategories Los intereses de los usuarios de las tiendas on-line agrupados por categorías (Autos and Vehicles, Shopping, Shopping > Home and Garden, Shopping > Consumer Electronics...)
24 AlsoVisitedWebsites Páginas web visitadas de igual forma
25 RelevantTopicsForSiteVisitors Los intereses de los usuarios
26 SimilarSitesByRank Webs parecidas según el número de visitantes
27 SimilarSitesBySimilarity Páginas web parecidas a esta web
28 Visitors_01_2016 Número de visitantes en enero del 2016
29 Visitors_11_2015 Número de visitantes en noviembre del 2015
30 Visitors_10_2015 Número de visitantes en octubre del 2015
31 Visitors_09_2015 Número de visitantes en septiembre del 2015
32 Visitors_08_2015 Número de visitantes en agosto del 2015
33 Category1 Categoría de primer nivel
34 Category2 Categoría de segundo nivel
35 YandexIndex Numero de páginas indexadas por Yandex
36 YandexIndexParsed La fecha de la comprobación del número de páginas indexadas por Yandex