La base de datos de las tiendas on-line (Rusia)
| Tamaño de la Base de Datos | 487.471 filas |
| Lenguaje de los datos | russian |
| Soporte Técnico ? | 30 días |
| Fecha de actualización | 25/03/2016 |
| Formato de la Base de Datos | CSV, JSON, XML, SQL, MS Excel |
DESCARGAR ARCHIVOS
| # | Nombre del archivo | Tamaño | Descripción |
|---|---|---|---|
| 1 | csv_full.zip | 13 mb | Base de datos completa en formato CSV |
| 2 | csv_sample.zip | 101 kb | Bases de datos de muestra en formato CSV |
| 3 | excel_full.zip | 22 mb | Base de datos completa en formato MS Excel |
| 4 | excel_sample.zip | 184 kb | Bases de datos de muestra en formato MS Excel |
| 5 | json_full.zip | 15 mb | Base de datos completa en formato JSON |
| 6 | json_sample.zip | 111 kb | Bases de datos de muestra en formato JSON |
| 7 | mssql_full.zip | 15 mb | Base de datos completa en formato MS SQL Server |
| 8 | mssql_sample.zip | 107 kb | Bases de datos de muestra en formato MS SQL Server |
| 9 | mysql_full.zip | 15 mb | Base de datos completa en formato MySQL |
| 10 | mysql_sample.zip | 107 kb | Bases de datos de muestra en formato MySQL |
| 11 | oracle_full.zip | 15 mb | Base de datos completa en formato Oracle |
| 12 | oracle_sample.zip | 107 kb | Bases de datos de muestra en formato Oracle |
| 13 | postgresql_full.zip | 15 mb | Base de datos completa en formato PostgreSQL |
| 14 | postgresql_sample.zip | 107 kb | Bases de datos de muestra en formato PostgreSQL |
| 15 | xml_full.zip | 20 mb | Base de datos completa en formato XML |
| 16 | xml_sample.zip | 127 kb | Bases de datos de muestra en formato XML |
DESCRIPCIÓN
minimizarLa base de datos contiene la información sobre 21 934 tiendas on-line divididas en 19 categorías (ver tabla mas abajo). Para cada tienda se presenta la siguiente información:
- La dirección web de la tienda on-line (URL);
- El titular de la página de inicio;
- El número de visitas por meses desde agosto del año 2015 hasta enero del año 2016;
- La categoría de los productos de la tienda on-line;
- Número de páginas indexadas por Yandex.
Para las 6 339 tiendas on-line más populares se presenta una estadística más amplia:
- El tiempo medio de visita de la web;
- El número medio de las páginas vistas;
- El índice de los rechazos;
- Las fuentes del tráfico (según los países, redes sociales, tráfico de pago, etc.);
- Páginas web derivadas;
- Palabras orgánicas y de pago;
- Los intereses de los usuarios de la tienda on-line.
En la tabla Contacts aparecen los datos de contacto de 17 045 tiendas on-line: correos electrónicos y teléfonos. El número de correos electrónicos únicos es de 16 518.
Para reunir la información se han utilizado los buscadores Yandex y Google y los servicios Rambler TOP-100 y Similarweb.com.
| Categoría | El número |
|---|---|
| Coches, motos | 2126 |
| Todo para tiendas on-line | 42 |
| Para el negocio | 856 |
| Artículos para adultos | 218 |
| Artículos para niños | 1190 |
| Artículos para los animales | 263 |
| Casa, casa rural, terreno | 3811 |
| Libros | 211 |
| Belleza y salud | 1835 |
| Ropa, calzado, accesorios | 2234 |
| Regalos, flores | 1115 |
| Alimentación | 704 |
| Deporte, turismo, caza | 1126 |
| Construcción, reparación | 2548 |
| Tiendas universales | 40 |
| Ocio | 861 |
| Fotografía | 149 |
| Electrónica y electrodomésticos | 1973 |
| Joyería | 221 |
| Sin especificar categoría | 411 |
| Número de tiendas on-line que tienen el teléfono y correo electrónico como datos de contacto | 17 045 |
| Número de tiendas on-line que solo tienen el número de teléfono como dato de contacto | 12 934 |
| Número de tiendas on-line que tienen solo el correo electrónico como dato de contacto | 12 193 |
| # | El nombre de la tabla | Descripción | El número de filas |
|---|---|---|---|
| 1 | AdsSites | La lista de webs de publicidad de las que han venido las visitas. El análogo del campo AdsSites de la tabla Links donde estas webs están puestas en una línea. | 1 010 |
| 2 | AudienceInterestsCategories | Los intereses de los visitantes de una tienda on-line en concreto agrupados por categorías (por ejemplo"Shopping > Consumer Electronics"). El análogo del campo InterestsCategories de la tabla Links donde todas las categorías están en una sola línea. | 25 538 |
| 3 | Contacts | Datos de contacto (teléfono y correo electrónico) de las tiendas on-line. | 48 553 |
| 4 | CountriesTraffic | Las fuentes del tráfico por países. El análogo del campo Countries de la tabla Links donde estos países están puestos en una línea. | 30 795 |
| 5 | Keywords | Las palabras clave por las cuales los usuarios han venido de los buscadores a la tienda on-line. El análogo de los campos OrganicKeywords y PaidKeywords de la tabla Links donde estas palabras están puestas en una sola línea. | 18 354 |
| 6 | Links | La tabla principal. La lista de las tiendas on-line y sus características. | 21 934 |
| 7 | SocialTraffic | Las fuentes de tráfico de las redes sociales. El análogo del campo SocialTrafficSources de la tabla Links donde estas redes sociales están puestas en una sola línea. | 8 903 |
| 8 | Traffic | El número de visitantes y el número de visitas de las webs de las tiendas on-line del servicio Rambler Top-100. IMPORTANTE: para algunas tiendas la presente estadística puede estar muy rebajada. | 21 594 |
| 9 | VisitorsRelevantTopics | Los intereses de los usuarios que han visitado la tienda on-line en concreto. El análogo del campo RelevantTopicsForSiteVisitors de la tabla Links donde los intereses están puestos en una sola línea. | 310 790 |
Screenshot de la tabla principal Links.
Screenshot de la tabla de AudienceInterestsCategories.
Screenshot de la tabla Contacts,
Screenshot de la tabla CountriesTraffic.
Screenshot de la tabla Keywords.
Screenshot de la tabla SocialTraffic.
Screenshot de la tabla Traffic.
Screenshot de la tabla VisitorsRelevantTopics.
| # | Nombre de campo | Descripción del campo |
|---|---|---|
| 1 | ID | El identificador único del registro |
| 2 | Link | La dirección de la tienda on-line (por ejemplo ozon.ru) |
| 3 | Zone | La zona del dominio de la web (ru, com, ua, etc.) |
| 4 | Title | El titular de la página de inicio |
| 5 | TimeOnSite | El tiempo medio que pasan los usuarios en la web de la tienda on-line |
| 6 | PageViews | El número medio de visitas de las paginas |
| 7 | BounceRate | El número de rechazos |
| 8 | Countries | TOP-5 de los países fuentes del trafico |
| 9 | TrafficSources_Direct | Para el trafico directo,% |
| 10 | TrafficSources_Refferals | La cuota del tráfico de los referales, % |
| 11 | TrafficSources_Search | La cuota de tráfico de los buscadores, % |
| 12 | TrafficSources_Social | La cuota de tráfico de las redes sociales, % |
| 13 | TrafficSources_Mail | La cuota de tráfico de los envios de correos electrónicos, % |
| 14 | TrafficSources_Display | La cuota del tráfico de publicidad, % |
| 15 | TopRefferingSites | TOP-5 de las webs de las que llegan los usuarios |
| 16 | TopDestinationSites | TOP-5 de las webs a las que se van los usuarios |
| 17 | OrganicSearches | La cuota de la búsqueda orgánica del p.11, % |
| 18 | PaidSearches | La cuota de la búsqueda de pago de p.11, % |
| 19 | OrganicKeywords | Las palabras por las cuales han llegado usuarios de la búsqueda orgánica |
| 20 | PaidKeywords | Palabras por las cuales han llegado usuarios de la publicidad de contexto en los buscadores |
| 21 | SocialTrafficSources | Las fuentes de tráfico de redes sociales |
| 22 | AdsSites | Las fuentes de tráfico de la publicidad en otras páginas |
| 23 | InterestsCategories | Los intereses de los usuarios de las tiendas on-line agrupados por categorías (Autos and Vehicles, Shopping, Shopping > Home and Garden, Shopping > Consumer Electronics...) |
| 24 | AlsoVisitedWebsites | Páginas web visitadas de igual forma |
| 25 | RelevantTopicsForSiteVisitors | Los intereses de los usuarios |
| 26 | SimilarSitesByRank | Webs parecidas según el número de visitantes |
| 27 | SimilarSitesBySimilarity | Páginas web parecidas a esta web |
| 28 | Visitors_01_2016 | Número de visitantes en enero del 2016 |
| 29 | Visitors_11_2015 | Número de visitantes en noviembre del 2015 |
| 30 | Visitors_10_2015 | Número de visitantes en octubre del 2015 |
| 31 | Visitors_09_2015 | Número de visitantes en septiembre del 2015 |
| 32 | Visitors_08_2015 | Número de visitantes en agosto del 2015 |
| 33 | Category1 | Categoría de primer nivel |
| 34 | Category2 | Categoría de segundo nivel |
| 35 | YandexIndex | Numero de páginas indexadas por Yandex |
| 36 | YandexIndexParsed | La fecha de la comprobación del número de páginas indexadas por Yandex |