俄罗斯网店数据库

数据库规模 487,471 行数
数据语言 russian
技术支持  ? 30 天
升级日期 2016/3/25
数据库格式 CSV, JSON, XML, SQL, MS Excel

文件

# 文件名 大小 备注
1 csv_full.zip 13 mb CSV 格式完整资料库
2 csv_sample.zip 101 kb CSV 格式资料库演示
3 excel_full.zip 22 mb MS Excel 格式完整资料库
4 excel_sample.zip 184 kb MS Excel 格式资料库演示
5 json_full.zip 15 mb JSON 格式完整资料库
6 json_sample.zip 111 kb JSON 格式资料库演示
7 mssql_full.zip 15 mb MS SQL Server 格式完整资料库
8 mssql_sample.zip 107 kb MS SQL Server 格式资料库演示
9 mysql_full.zip 15 mb MySQL 格式完整资料库
10 mysql_sample.zip 107 kb MySQL 格式资料库演示
11 oracle_full.zip 15 mb Oracle 格式完整资料库
12 oracle_sample.zip 107 kb Oracle 格式资料库演示
13 postgresql_full.zip 15 mb PostgreSQL 格式完整资料库
14 postgresql_sample.zip 107 kb PostgreSQL 格式资料库演示
15 xml_full.zip 20 mb XML 格式完整资料库
16 xml_sample.zip 127 kb XML 格式资料库演示

描述

最小化

数据库包括19个不同类别的21934家网店信息(见下表)。每家网店提供以下信息

  • 网店网址 (URL);
  • 主页标题;
  • 2015年8月至2016年1月期间每月访客数量;
  • 网店产品类别;
  • Yandex搜索所在页数

最受欢迎的6339家网店提供以下信息:

  • 网站上平均停留时间;
  • 平均查看网页数量;
  • 跳出率;
  • 流量来源(国家,社交网络,付费流量等);
  • 链接网站;
  • 限制和付费关键词;
  • 网店用户兴趣.

Contacts表格中提供17045家网店的电子邮箱和电话联系方式。 唯一电子邮箱数量 — 16518

通过Yandex和Google搜索引擎,以及Rambler TOP-100和Similarweb.com服务收集到的信息。



网店类型分类

Category Number of online stores
汽车、摩托 2126
网店用品 42
商业用品 856
成人用品 218
儿童用品 1190
动物用品 263
房屋、别墅、花园 3811
书籍 211
美容和健康 1835
衣服、鞋子、饰品 2234
礼品、鲜花 1115
食品 704
运动、旅游、狩猎 1126
建筑、维修 2548
综合商店 40
爱好 861
数码产品 149
电子产品和家用电器 1973
首饰 221
未指明类型 411

Н有电话或电子邮箱联系方式的网店数量

有电话或电子邮箱联系方式的网店数量 17045
仅有电话联系方式的网店数量 12934
仅有电子邮箱联系方式的网店数量 12193

网店数据库内容

# 栏目名称/th> 描述 行数
1 AdsSites 访客来源广告网站清单。Links一栏中有AdsSites类似信息,所有网站列成一行 1 010
2 AudienceInterestsCategories 具体网店访客兴趣,根据类型分组(例如,"Shopping > Consumer Electronics")。Links一栏中有InterestsCategories类似信息,所有类型列成一行。 25 538
3 Contacts 网店联系方式(电话和电子邮箱) 48 553
4 CountriesTraffic 来自不同国家的访问量。Links一栏中有Countries类似信息,所有国家列成一行。 30 795
5 Keywords 用户从搜索引擎转到网店所用关键词。Links一栏中有OrganicKeywords和PaidKeywords类似信息,所有关键词列成一行。 18 354
6 Links 主表。网店及其特征清单。 21 934
7 SocialTraffic 来自不同社交网络的访问量。Links一栏中有SocialTrafficSources类似信息,所有社交网络列成一行。 8 903
8 Traffic Rambler TOP-100服务网店网站访客数量和查看次数。重要:部分网店该统计数据可能太低。 21 594
9 VisitorsRelevantTopics 访问相关网店用户的兴趣。Links一栏中有RelevantTopicsForSiteVisitors类似信息,所有兴趣列成一行。 310 790


Links主表截屏。
Links主表截屏。
AudienceInterestsCategories表格截屏。
AudienceInterestsCategories表格截屏。
Contacts表格截屏。
Contacts表格截屏。
CountriesTraffic表格截屏。
CountriesTraffic表格截屏。
Keywords表格截屏。
Keywords表格截屏。
SocialTraffic表格截屏。
SocialTraffic表格截屏。
Traffic表格截屏。
Traffic表格截屏。
VisitorsRelevantTopics表格截屏。
VisitorsRelevantTopics表格截屏。


Links表格各栏说明

# Field name Description
1 ID 记录识别码
2 Link 网店网址(例如,ozon.ru)
3 Zone 网站域名域(ru, com, ua等)
4 Title 主页标题
5 TimeOnSite 用户在网店内平均停留时间
6 PageViews 网页平均查看次数
7 BounceRate 跳出率
8 Countries 访问量最大国家前5名
9 TrafficSources_Direct 直接访问量比重,%
10 TrafficSources_Refferals 通过推介访问量比重,%
11 TrafficSources_Search 来自搜索引擎访问量比重,%
12 TrafficSources_Social 来自社交网络访问量比重,%
13 TrafficSources_Mail 来自邮箱群发访问量比重,%
14 TrafficSources_Display 广告访问量比重,%
15 TopRefferingSites 从第三方网站转入访问量排名前5名
16 TopDestinationSites 从网店转出访问网站的前5名
17 OrganicSearches 第11条中自然搜索比重,%
18 PaidSearches 第11条中竞价排名搜索比重,%
19 OrganicKeywords 访客通过自然搜索进入网站访问的关键词
20 PaidKeywords 访客通过关搜索引擎关联广告进入网站访问的关键词
21 SocialTrafficSources 社交网络访问来源
22 AdsSites 其他网站广告访问来源
23 InterestsCategories 网店访客兴趣按照类型分组 (Autos and Vehicles, Shopping, Shopping > Home and Garden, Shopping > Consumer Electronics...)
24 AlsoVisitedWebsites 同时访问网站
25 RelevantTopicsForSiteVisitors 访客兴趣
26 SimilarSitesByRank 访客数量相当的网站
27 SimilarSitesBySimilarity 类似网站
28 Visitors_01_2016 2016年1月访客数量
29 Visitors_11_2015 015年11月访客数量
30 Visitors_10_2015 2015年10月访客数量
31 Visitors_09_2015 2015年9月访客数量
32 Visitors_08_2015 2015年8月访客数量
33 Category1 1级
34 Category2 2级
35 YandexIndex Yandex搜索所在页数
36 YandexIndexParsed Yandex搜索所在页数检测日期